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Espacios de Datos de Movilidad: Estudio y Casos de Uso
Los dos documentos abordan el potencial de los espacios de datos en el ámbito de la movilidad. Están elaborados por EIT Urban Mobility en colaboración con el Grupo de Trabajo de Movilidad de la Asociación Gaia-X España.
🔹 Casos de Uso del Grupo de Trabajo de Movilidad Este documento recoge los resultados del trabajo colaborativo del grupo de movilidad de Gaia-X España, estructurado en torno a cinco subgrupos temáticos: transporte público, MaaS, coche conectado, vehículo eléctrico y logística. Se identifican escenarios de aplicación, actores clave, beneficios, barreras y datos implicados, con el objetivo de impulsar proyectos tractores en movilidad sostenible, interoperable y basada en datos.
Descarga el pdf aqui: El Potencial de los Espacios de Datos de Movilidad
Descarga el pdf aqui: Casos de Uso del Grupo de Trabajo de Movilidad
Radiografía del Espacio de Datos de Turismo en España
Este informe, elaborado en el marco del Hub español de Gaia-X, ofrece una visión estratégica y técnica sobre el desarrollo de un espacio de datos federado para el sector turístico en España. El documento analiza los retos, oportunidades y casos de uso que permitirán avanzar hacia una economía del dato más interoperable, soberana y orientada a la creación de valor en el turismo. Contenidos destacados:
Identificación de Casos de Uso para Espacios de Datos en la Industria 4.0
Este informe recoge los resultados del primer workshop del Grupo de Trabajo de Industria de la Asociación Gaia-X España, celebrado el 23 de febrero de 2023 en la Universidad Politécnica de Madrid. La sesión, organizada en colaboración con T-Systems, IndesIA, Vicomtech, Tecnalia y UPM, tuvo como objetivo identificar y priorizar casos de uso industriales aplicables a espacios de datos e inteligencia artificial.
Durante la jornada, más de 60 participantes de más de 50 entidades —incluyendo empresas, centros tecnológicos y organismos institucionales— trabajaron en grupos organizados por patrones industriales (pequeños lotes, personalización masiva y alto volumen de producción). A partir de más de 100 ideas iniciales, se seleccionaron 6 casos de uso clave, entre ellos: predicción inteligente de la demanda, mantenimiento predictivo, visibilidad en tiempo real de la cadena de suministro, y reutilización y reciclaje inteligente.
El documento detalla el proceso metodológico seguido, los criterios de priorización aplicados y las fichas completas de los casos de uso seleccionados, incluyendo su impacto económico, necesidades de datos, actores implicados y potencial transformador.
Documento elaborado por el Grupo de Trabajo de Industria de Gaia-X España, en colaboración con T-Systems, IndesIA, Vicomtech, Tecnalia y UPM.
Data Space Guidelines – Gaia-X España
Esta guía ofrece una visión integral sobre cómo diseñar, desplegar y operar espacios de datos confiables, soberanos e interoperables en el marco de Gaia-X. Elaborada por el Grupo de Trabajo de Tecnologías Habilitadoras de Gaia-X España, proporciona un recorrido completo por los elementos clave de un espacio de datos: gobernanza, gestión de participantes, identidad y confianza, productos de datos, políticas de acceso, conectores y marketplaces. Además, se detallan las arquitecturas de referencia de conectores como EDC, FIWARE DSC y Tekniker TDC, así como su integración con estándares europeos como IDSA, DSSC y TM Forum. Una herramienta esencial para entidades que buscan impulsar la economía del dato en España y Europa.
El Pasaporte Digital de Producto Europeo y los Espacios de Datos
Este documento analiza la convergencia entre el Pasaporte Digital de Producto Europeo (EU PDP) y los Espacios de Datos (EEDD), destacando su papel como impulsores de la economía del dato en España. Se abordan los fundamentos normativos del PDP en el marco del Green Deal y la regulación ESPR, así como el potencial de los espacios de datos para facilitar el intercambio seguro, soberano y confiable de información entre agentes industriales.
El estudio incluye el caso de Catena-X como ejemplo de aplicación práctica en la cadena de suministro automotriz, y propone modelos de integración que favorecen la sostenibilidad, la trazabilidad y la innovación basada en datos.